Comprueba qué cuota factura tu agente de IA antes de trabajar
Ejecuta sesiones locales con distintas familias de modelos y compara qué cuota se movió antes de confiar en la facturación de la app.
Herramientas de startups, probadas en trabajo real
Ejecuta sesiones locales con distintas familias de modelos y compara qué cuota se movió antes de confiar en la facturación de la app.
Un puesto en el ranking de TTS es un punto de partida, no una luz verde; prueba tu propio guion de 30 segundos, la pronunciación y el coste antes de hacer el cambio.
Una reejecución con semilla fija en un benchmark público separa las mejoras reproducibles de los éxitos reportados por el proveedor.
El ajedrez se rompió en 1997, y al mundo le tomaron dos años descargar el motor. La prueba del póker llegó en 2019 — y se quedó siete años en una universidad. Ahora un startup ha lanzado el motor. Esto es lo que hace con trabajo real, y dónde se detiene.
Comprueba si la puntuación de confianza de un modelo de decisión tipificada y de bajo coste separa las decisiones correctas de las escalaciones antes de enrutar el triaje real.
La corrección automática de un agente es un parche propuesto hasta que un nuevo escaneo específico de la vulnerabilidad, la suite de regresión, la revisión del diff y el registro de CI la aprueben.
Ejecuta fallos sembrados, sondas de falso paso y comprobaciones en paralelo en tu propia escena antes de comprometerte con un nivel de IA de juegos de pago.
Ejecuta el mismo modelo con un backend de datos MCP y con búsqueda web, luego puntúa respuestas, llamadas a herramientas, costo y latencia con tus propias preguntas.
Una prueba de lanzamiento para voz, programación, respuestas, atribución y límites de plataforma antes de pagar.
Realiza una prueba sombra de 200 tickets antes de comprar IA de soporte: evalúa la tasa de borradores utilizables, la profundidad de resolución, los fallos por KB desactualizada, el tiempo de configuración y el coste total por agente.
Realiza una prueba de sprint de 2 semanas para ver si una herramienta de gestión de proyectos con IA reduce más el trabajo de triaje y estado del que añade en configuración y administración.
Una prueba de cuatro partes para conversión, rendimiento, CMS y entrega al equipo de desarrollo, con verificaciones de fallo para textos genéricos y formularios rotos.
Diseña un entorno de prueba para agentes de soporte con reembolsos con tope, escalado, verificación de tasa de cierre y un costo final por ticket cerrado.
Ejecuta cuatro flujos reales de soporte, evalúa la recuperación ante interrupciones, la precisión de las transferencias y la recuperación de la base de conocimientos, y calcula el costo por conversación resuelta antes de firmar.
Antes de implementar un piloto, convierte las cifras de resolución del proveedor en un rango bajo/base/alto usando la mezcla de tickets, la calidad de la base de conocimientos y las pruebas de fallo.
Una hoja de cálculo por minuto convierte la cotización de un agente de voz en una estimación verificable: caracteres, tarifas TTS comprometidas, latencia, identidad y dirección.
Pasa un lote pequeño de facturas reales y movimientos de caja por la herramienta y verifica que la salida coincida con las reglas que tu startup realmente necesita.
Pasa una página de ingresos por investigación, briefs, enlaces y publicación, y evalúa el resultado antes de comprar más herramientas de SEO con IA.
Realiza una prueba de estrés para pitch decks de seed en cualquier generador con IA: profundidad de entrada, disciplina en el número de diapositivas, claridad narrativa, visuales y feedback de inversores.
Ejecuta una prueba de sprint de contratación para herramientas de reclutamiento con IA: rendimiento de captación, falsos positivos en cribado, fricción en la programación y evidencia en la etapa de oferta.
Comprime la redacción, no el criterio: una lista de verificación de cuatro puntos y una revisión antes de enviar para fundadores que necesitan un informe mensual sin perder horas.
Una lista de cinco puntos para evaluar herramientas de analítica de startups por activación, churn, informes por cuenta, límites y salida del asistente.
Una lista de verificación previa a la firma para fundadores que usan IA para evaluar riesgos de SaaS, proveedores y NDAs antes de que un abogado tome la decisión final.